AI Automation Engineer / MLOps

20 липня 2026 deftech бронювання

AI Automation Engineer / MLOps

Київ

Frontline Robotics — українська defence tech компанія, що займається розробкою та виробництвом роботизованих систем для Сил безпеки та оборони України.

Наша місія — створити інтегровану роботизовану екосистему для наступу й оборони.
Ми сформували досвідчену та злагоджену команду та шукаємо — AI Automation Engineer / MLOps в IT відділ

Ми щиро вдячні ветеранам і ветеранкам за службу та активно розглядаємо ваші відгукам на вакансії.

Основні завдання

Розробка AI-автоматизацій

Створювати рішення для:

• обробки та класифікації документів;
• пошуку й узагальнення корпоративної інформації;
• підготовки чернеток відповідей, звітів і службових матеріалів;
• вилучення структурованих даних із текстів і файлів;
• маршрутизації запитів та задач;
• перевірки інформації за визначеними правилами;
• автоматизації внутрішніх погоджень;
• підтримки користувачів через внутрішніх AI-асистентів;
• виконання інших повторюваних операцій із використанням LLM.

Створення AI-агентів

Розробляти та налаштовувати AI-агентів для виконання визначених внутрішніх задач.

Надавати агентам контрольований доступ до корпоративних джерел даних, API та інструментів.

Будувати сценарії, у яких агент може:

• отримати запит від користувача;
• знайти необхідну інформацію;
• виконати послідовність визначених дій;
• підготувати результат;
• передати його людині на перевірку або підтвердження.

Забезпечувати передбачувану поведінку агентів, обмеження доступу, журналювання дій та обов’язкове залучення людини до критичних рішень.

Інтеграції та оркестрація

Поєднувати AI-рішення з внутрішніми системами компанії через API, webhooks, бази даних та платформи автоматизації.

Створювати workflow у n8n або аналогічних системах.

Інтегрувати AI-функції з ERP, CRM, системами документообігу, комунікаційними платформами та іншими корпоративними сервісами.

Писати Python-сервіси й допоміжні скрипти там, де можливостей low-code або no-code інструментів недостатньо.

Прототипування та впровадження

Швидко створювати MVP для перевірки гіпотез на невеликій групі користувачів.

Збирати зворотний зв’язок, оцінювати практичну користь рішення та вдосконалювати його перед масштабуванням.

Доводити автоматизацію від першого прототипу до стабільного інструменту, який використовується у щоденній роботі.

Документувати логіку роботи, інтеграції, обмеження та порядок підтримки створених рішень.

Робота з корпоративними даними та безпекою

Реалізовувати AI-рішення відповідно до внутрішніх політик інформаційної безпеки, конфіденційності та контролю доступу.

Використовувати корпоративні AI-сервіси й затверджені облікові записи замість особистих акаунтів і неконтрольованих зовнішніх інструментів.

Разом з IT- та Security-командами визначати, які дані можуть передаватися AI-моделям і в якому середовищі вони повинні оброблятися.

За необхідності розгортати локальні AI-сервіси та моделі у внутрішній інфраструктурі компанії.

Що ми очікуємо

Технічні навички

• досвід автоматизації процесів та задач;
• практичне розуміння можливостей і обмежень сучасних LLM;
• досвід роботи з API, webhooks і форматами JSON;
• знання Python на рівні створення інтеграцій, скриптів і сервісів;
• досвід роботи з n8n, Make, Power Automate або аналогічними платформами;
• базове розуміння Linux, Docker, баз даних та клієнт-серверної взаємодії;
• вміння працювати з документацією сторонніх сервісів і самостійно підключати нові API.

Досвід з AI

• практичний досвід роботи з API OpenAI, Claude, Gemini або іншими LLM;
• розуміння принципів prompt engineering і structured output;
• вміння налаштовувати роботу моделі з інструментами та зовнішніми джерелами даних;
• розуміння принципів роботи AI-агентів і меж їх автономності;
• здатність оцінити, коли достатньо звичайної автоматизації, коли потрібна LLM, а коли використання AI є недоцільним.

Підхід до роботи

• системне та критичне мислення;
• здатність реалізувати рішення від ідеї до запуску;
• увага до безпеки, надійності та контрольованості автоматизацій;
• готовність перевіряти припущення через швидкі прототипи;
• розуміння відповідальності за рішення, які працюють із корпоративними даними.

Буде перевагою

• досвід створення AI-агентів за допомогою LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen або аналогічних інструментів;
• досвід створення RAG-рішень і роботи з векторними базами даних;
• досвід роботи з локальними моделями через Ollama, vLLM, llama.cpp або подібні інструменти;
• розуміння принципів role-based access control, audit logging і керування секретами;
• досвід інтеграції з ERP, CRM, системами документообігу або корпоративними месенджерами;
• досвід роботи в defence tech, hardware-стартапах або на виробничих підприємствах;
• власний проєкт, у якому ви самостійно знайшли проблему, створили автоматизацію та довели її до практичного використання.

Особливо цінним буде приклад, де ви пройшли весь шлях:

проблема → аналіз → прототип → інтеграція → працюючий результат.

Приклади майбутніх задач

• Реалізація інтеграції AI в систему знань.
• Реалізація інтерфейсу консультацій щодо політик, регламентів та процедур.
• Реалізація функціоналу ноуттейкінгу.
• Реалізація інфраструктури ШІ-агентів усередині контуру.
• Впровадження AI для аналізу документів та пошуку в Інтернеті за ключовими параметрами.

Що ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та бронювання
• 24 календарні дні відпустки, лікарняні
• Додаткова відпустка 14 днів для ветеранів
• Графік роботи 9:00–18:00 або 10:00–19:00
• Офіс біля метро (правий берег Києва)
• Своєчасна виплата заробітної плати
• Можливості для навчання та професійного розвитку
• Роботу над складними інженерними задачами та реальними роботизованими системами
• Можливість отримувати прямий фідбек від користувачів на фронті
• Роботу в драйвовій команді та відкриту робочу культуру
• Реальний внесок у оборону України

Frontline Robotics — це місце, де інженери будують роботизовану лінію фронту разом із сильною командою.

Роби роботів разом із нами!