Senior / Staff Applied AI Engineer

13 липня 2026

Senior / Staff Applied AI Engineer

Київ, Дніпро, віддалено

Київ, Дніпро, віддалено

Techery — українська IT-компанія: допомагаємо великому бізнесу впроваджувати AI та оновлювати системи. Працюємо без бюрократії: швидко приймаємо рішення і цінуємо результат, а не процес заради процесу.

Ми шукаємо Senior або Staff AI Engineer для Beacon — ключового продукту в складі Treel OS: AI-асистента для аналізу даних і sales-стратегії, який підключається до корпоративних даних, сервісів і воркфлоу компанії. Beacon — це не просто чат: система сама генерує дашборди, звіти, аналітичні панелі та інтерфейси під конкретну компанію, роль і задачу користувача.

Тут не буде готового промпта й обгортки над LLM. Ми будуємо повноцінний intelligence-шар навколо моделей: роутинг, класифікацію, структуровані reasoning-примітиви, evaluation-системи — і потрібна людина, яка вміє перетворювати неоднозначні AI-задачі на production-системи та підтверджувати рішення доказами, а не інтуїцією.

Формат: тільки Україна.

Що тебе чекає:

• Проєктування та розробка agent-воркфлоу зі структурованими, валідованими виходами моделей
• Побудова семантичного роутингу та класифікації складності запитів між скілами, джерелами даних і моделями
• Розробка класифікаторів на основі BERT-подібних моделей, embeddings, правил та ансамблів
• Реалізація multi-turn контексту та механізмів збереження аналітичного стану
• Побудова model-independent інтерфейсів для роботи з OpenAI, Google та open-weight моделями
• Створення пайплайнів для синтетичних даних та їх валідації
• Fine-tuning і оцінка малих моделей та класифікаторів
• Побудова механізмів grounding, provenance та перевірки фактологічності відповідей
• Створення систем автоматизованого оцінювання (offline/online)
• Аналіз production-збоїв і перетворення їх на продуктові покращення
• Оптимізація якості, latency та вартості inference
• Написання production backend-коду і тестів, участь в архітектурних рішеннях через реалізацію, а не презентації

Стек: TypeScript · Rust · Python (ML/experimentation) · Cube.js · JSON Schema · hosted-моделі (OpenAI, Google) · open-weight моделі · BERT-класифікатори · embeddings

Ми будемо раді, якщо ти:

• Маєш суттєвий досвід побудови production backend-систем в умовах неоднозначних вимог
• Реалізовував LLM-застосунки за межами прототипів на промптах — структуровані виходи, tool execution, agent orchestration
• Маєш досвід з retrieval, класифікацією, ранжуванням або семантичним роутингом
• Розбираєшся як у класичному ML, так і в сучасних мовних моделях
• Працював з embeddings і vector-based системами
• Знайомий з supervised fine-tuning, LoRA, adapters або distillation
• Маєш досвід у дизайні evaluation-систем та аналізі помилок моделей
• Маєш досвід генерації синтетичних даних
• Впевнений у TypeScript, Rust або іншому строго типізованому backend-стеку
• Активно і дисципліновано використовуєш coding agents — для дослідження коду, декомпозиції задач, генерації тестів, великих рефакторингів, розслідування збоїв

Плюсом буде:

• Досвід fine-tuning BERT-подібних моделей
• Досвід роботи з data-intensive або аналітичними продуктами
• Знайомство з Cube.js або подібними семантичними/аналітичними шарами
• Досвід з Kubernetes і GPU inference
• Досвід з Rust

Що чекає тебе в команді:

• Конкурентна компенсація + офіційне оформлення
• 24 дні відпустки, оплачувані лікарняні та 10 emergency days-off на рік
• Покриття навчання до 100%
• Люди, з якими можна говорити прямо і приймати рішення без погоджень у 5 інстанцій

Як відбувається відбір:
Резюме → скринінг з рекрутером → технічне інтерв’ю → фінальна зустріч з клієнтом.

Надсилай резюме — і ми розкажемо більше про проєкт і роль.